2026년 7월 2일 보도자료

PRESS RELEASE  |  보도자료



‘AI 기반 약초 성분 데이터- 천연물 신약 후보 발굴 플랫폼공동개발 계약체결 (2026.7. 2)


AI
바이오데이터 플랫폼 기업 바이오넥서스㈜(대표이사 김태형, 이하 바이오넥서스)와 캐나다 천연물 바이오 연구기업 Eastwood Companies.(대표이사 김영수 박사, 이하 Eastwood)‘AI 기반 약초 성분 데이터 활용 천연물 신약 후보 발굴 플랫폼 구축을 위한 공동연구 계약을 체결했다고 밝혔다. 

1.
바이오넥서스(www.bionexus.kr)국가급 AI 리더십

바이오넥서스를 이끄는 김태형 대표는 국내 바이오·AI 분야를 대표하는 연구자다. 그는 세계 최초로 한국인 유전체 지도(Genome Research)와 고래 유전체 지도(Nature Genetics)를 완성했으며, 생성형 AI 기반 희귀질환 치료 솔루션(AI4Children) 개발을 주도하고, 해양수산부·과학기술정보통신부·산업통상자원부 등에서 4건 이상의 대형 언어모델(LLM) 사업을 수행해 왔다.

그는 국내 바이오 빅데이터 분석 1세대 연구자로, 20년 이상 유전체 분석 기술의 사업화와 산업 적용을 이끌어왔다. 인공지능·바이오 융합과 생명연구자원 데이터 활용 분야에서 폭넓은 연구와 협력 경험을 축적해 왔으며, 연구 현장과 산업 생태계를 잇는 전문성을 갖춘 인물로 평가된다. 김 대표의 연구 역량과 사업화 경험은 이번 공동연구의 기술적 신뢰성과 실행력을 높이고, 실질적 성과 창출에 기여할 것으로 기대된다.

대규모 AI 인프라와 공동연구 네트워크

바이오넥서스는 4,000만 건 이상의 논문, 50Tb 이상의 오믹스 데이터, 3,339만 건의 오믹스 데이터를 기반으로, 200개의 RAG 70개의 과학자 에이전트(Agentic AI/Co-Scientist)를 구축해 운영하고 있다. 이는 가설 생성부터 근거 검증까지 연구 전 과정을 자동화하는 핵심 자산이다.

나아가 한국보건산업진흥원과 공동으로, 5.5조 개의 문헌 관련 토큰과 20개 이상의 공공데이터 모달리티를 30B 규모의 바이오 특화 파운데이션 모델에 집중 학습하고 있다. 현재 한국기초과학지원연구원·국가영장류센터·한국해양과학기술원·AI역노화연구원 등 15개 기관과 공동연구 네트워크를 구축해, AI가 도출한 가설을 실제 실험으로 검증하는 체계를 갖추고 있다.

바이오넥서스의 핵심 비전 — ‘발견의 시간을 수년에서 수개월로

김태형 대표가 제시하는 핵심 비전은, 신약 후보물질 발굴부터 검증에 이르는 생물학적 발견(biological discovery)의 사이클 자체를 기존의 수년 단위에서 수개월 단위로 압축하는 것, 발견의 시간을 재정의하는 것이다.

김 대표는 전통적인 신약개발은 하나의 가설을 검증하는 데만 수년이 걸렸지만, 에이전틱 AI는 수백 개의 가설을 병렬로 생성하고 우선순위를 매겨 검증할 수 있다, 가설 수립부터 실험 설계, 데이터 검증, 지식재산(IP) 확보로 이어지는 전 과정을 수개월 단위로 단축하는 것이 바이오넥서스의 핵심 비전이라고 강조했다. 바이오넥서스는 이 비전을 단일 기업의 제품 로드맵을 넘어, 바이오 산업 전반에서 함께 논의될 수 있는 청사진으로 발전시킬 계획이다.


2. Eastwood Companies (www. SuperEleotin.com)

 

Eastwood는 캐나다 정부와 캘거리 대학이 개발한 대사증후군 기술인 P 700를 상품화하는데 성공한 캐나다 밴쿠버의 상장 바이오 기업이다. (토론토 증시 티커 심볼:EBM)  신약 개발과 인허가와 그로 인한 IP 판매와 더불어 그리고 그를 응용한 건강식품을 개발하여 세계 각국에 판매하고, 각종 상을 수상하였다. 

Eastwood의 강점임상·인허가 취득 지원 역량

Eastwood는 자사를 위한 분석·발굴에 그치지 않고, 다른 회사를 위한, 후보 물질의 임상시험 설계와 주요 선진국 인허가 취득을 지원·대행할 수 있는 역량을 보유하고 있다. 캐나다 보건당국 및 WHO 관련 신약/ 건강식품 인허가 취득 절차 수행 경험과 바이오기업 창업부터 성공적인 상장까지의 경험을 바탕으로, 어느 국가에서 어떤 등급의 허가를 받을지 사전 협의와 설계에 도움을 줄 수 있다. 이를 통해 실제 제품화·시장 진입까지 연결하는 경로를 단축한다.

 

 

3. 이번 협력의 특징

이번 협력은 바이오넥서스의 바이오 도메인 특화 AI 엔진(Agentic RAG·Knowledge Graph)으로, Eastwood가 지난 30여 년간 직접 수집해 온 기존 데이터베이스에 존재하지 않는 비주류·비디지털 약초 성분 처방 데이터 600만 건을 정제·구조화하고 외부 과학 근거와 연결해, 천연물 신약 및 기능성 제품 후보를 발굴하는 것을 목표로 한다. 1차로 혈당 건강 관련 처방 25만 건을 대상으로 개념검증(PoC)을 수행한다. 해당 데이터에는 동양권뿐 아니라 세계 각지의 약초 성분 처방이 폭넓게 포함된다.  두 회사는 일단, 혈당 건강 중심 PoC로 천연물 신약·기능성 제품 후보 발굴을 시작으로 기타 다른 천연물 신약.기능성 제품 후보발굴을 하게 된다

 

누구도 갖지 못한 데이터 — ‘디지털화되지 않은약초 성분 처방

이번 협력의 핵심은 이번 모델 구축에 사용된 데이터의 희소성에 있다. 이미 중국을 비롯한 아시아각국에서는 역대 의서·고전 처방 등 주류(mainstream) 동양의학 문헌이 빠르게 AI 체계로 편입되고 있으며, 한국에서도 《동의보감》·《향약집성방》 등 한국 전통의학의 고전적 의서들은 디지털화되어 여러 AI 모델에 학습되고 있다. 반면 Eastwood가 보유한 처방 데이터는 어디에도 디지털화되지 않은 비주류 임상 기록으로, 기존 AI가 학습한 적 없는 고유 자산이다. 이는 전 세계 약초 성분 도메인에서 차별화된 데이터 해자(moat)를 형성한다.

바이오넥서스는 UK Biobank·KoGES 등 대규모 코호트 기반의 바이오 특화 RAG와 멀티에이전트 ‘Nexus Co-Scientist’를 통해 가설 생성부터 근거 검증까지 자동화하는 글로벌 최첨단 기술을 보유하고 있어, Eastwood의 원천 데이터와 결합 시, 경쟁자들에 비해 독특한 해자를 가지고 있는  엔진(AI) × 데이터(약초 성분 처방)의 상호보완구조를 완성시킬 수 있다.  

 

연구 완료 이전에도 즉시 가능병용 시 더 나은 식품 조합 설계

양사는 신약 후보 발굴이라는 중장기 목표와 별개로, 현 시점에서 즉시 착수 가능한 응용 영역도 확인했다. 기존 의약품을 복용하는 소비자를 대상으로, 해당 의약품과 함께 섭취할 때 더 나은 결과를 기대할 수 있도록 설계한 약초 성분 기반 식품·건강기능식품 조합을 개발하는 것이다.

  • 다수의 약초 성분은 인체의 대사·흡수 경로에 다양하게 작용하므로, 의약품과의 병용을 전제로 조합을 설계하면 복용 편의와 만족도를 높이는 보조적 역할을 기대할 수 있다. 관련하여, 그러한 제품을 개발하려는 회사들을 위해 각국의 인허가 취득에도 도움을 줄 수 있다.

계약 구조공동 소유, 자산경량(Asset-Light) 모델

     대상 데이터: 약초 성분 처방 600만 건(비공개·비디지털), 혈당 건강 관련 25만 건 (Eastwood 제공)

     1 PoC: 혈당 건강 관련 처방 데이터 기반 약재·조합 후보 도출, 문헌·성분·타깃 근거 연결, 후보별 개발 가능성·안전성·차별성 평가. 

     글로벌 천연물·기능성 소재 시장은 지속 성장세에 있으며, 다인자성 만성 영역(혈당·대사 건강 등)은 단일 표적 약물보다 다성분 접근이 구조적으로 부합하는 것으로 평가된다. 양사는 이번 플랫폼을 천연물 신약 후보 발굴, 의약품 병용 보조식품 개발 지원, 약초 성분 가격 변동·공급 리스크 대응 등으로 단계적으로 확장할 계획이다.

양사는 이번 협력을 출발점으로, 바이오넥서스의 국가급 AI 인프라와 Eastwood의 독보적 약초 성분 데이터·인허가 역량을 결합해 약초 성분 AI 신약·기능성 소재 분야에서 글로벌 시장을 목표로 단계적으로 도약한다는 구상이다. 양사는 검증된 성과를 토대로 글로벌 리더십 확보를 지향하며, 이를 위해 단계별 실증과 객관적 데이터 축적을 우선한다는 원칙을 함께 밝혔다.

관계자 코멘트

바이오넥서스 김태형 대표는 “Eastwood의 비공개 데이터와 우리의 검증 엔진이 결합하면, 다른 누구도 재현할 수 없는 약초 성분 신약 스크리닝 자산을 만들 수 있다고 밝혔다.

Eastwood 김영수 박사는 “30년간 사라져 가는 처방들을 지켜낸 데이터가, 이제 AI를 만나 검증 가능한 형태로 다시 태어난다. 동양권에 국한하지 않고 세계 각지의 약초 성분을 아우르며, 우리는 임상·인허가 취득 지원까지 함께해 실제 제품으로 연결하고자 한다고 말했다.

투자 유의 안내

본 보도자료에 포함된 경제적 가치, 시장 규모, 향후 계획 등은 가정에 기반한 전망이며 실증된 결과가 아니다. 공동연구는 신약개발의 성공을 보장하지 않으며, 초기 목표는 약초 성분 처방 데이터의 AI 분석 가능성과 후보 도출 가능성을 검증하는 데 있다. 임상적 효능, 인허가, 상장 일정 등은 관련 규제·심사 결과에 따라 달라질 수 있다.

회사 소개 및 문의

바이오넥서스㈜  AI 바이오데이터 인텔리전스 및 과학자 에이전트 신약개발 플랫폼 기업. 본사 경기도 수원시 영통구 광교로 156.  bionexus.kr

Eastwood Companies.  천연물·약초 성분 기반 바이오·의약 연구기업. 약초 성분 처방 데이터, 약초 재배·공급, 임상·인허가 지원 역량 보유.  한국어 웹사이트 supereleotin.com. 토론토 시장 상장 티커 심볼 (EBM)

1956년 8월 26일에 태어났습니다. 한국 경제발전의 주역이셨던 고(故) 김학렬(金鶴烈) 경제기획원 장관 겸 부총리의 셋째 아들로, 어린 시절부터 국가와 경제에 대한 책임의식 속에서 성장하였습니다.

1972년 경기고등학교(71회)에 입학하였고, 1년 반 만에 월반하여 1974년 서울대학교에 입학하였습니다. 이 때 박정희 대통령으로부터 친필 축하 서신을 하사 받는 영예를 누렸습니다. 1977년에는 외무고시(11회)에 합격하여 공직에 입문하였고, 외무부와 대통령비서실, 상공부에서 외교·통상·산업 정책의 실무를 두루 경험하였으며, 1979년 행정직 전직시험에 합격하였습니다. 이후 학문의 길로 나아가, 1980년 국립대만대학 경제학과 석사과정을 거쳐 1983년 미국 MIT 경제학 박사과정에 진학하였고, 1987년 '자본시장 자유화'를 주제로 경제학 박사학위를 취득하였습니다.

같은 해인 1987년부터 캐나다 앨버타 대학 상과대학 금융학 교수로 재직하며 최우수 교수상을 수상하였습니다. 이 시기에 멀루니(Mulroney) 캐나다 총리의 국제금융 자문을 맡아서 활동했고, Royal Bank Fellowship등의 상을 탔습니다.  파생상품을 이용한 자원금융비용 절감방법을 고안하였으며, 하버드 대학 경제학과가 발간하는 『Economics Letters』에 주식시장에서의 정보의 흐름에 관한 논문을 출간하는 등 동료심사(Peer Reviewed) 전문지에서도 연구 성과를 발표하였습니다.

학계를 넘어 국제 산업계에서도 활동하였습니다. 1992년에는 당시 세계 최대의 부동산개발회사였던 일본 EIE의 금융담당 부회장을 맡아 무츠미그룹 CEO를 겸직하였고, 1993년에는 토요타그룹의 트럭킹(토신부츠류) 담당 부사장을 겸직하였습니다.

1995년에는 Eastwood Bio-Medical Research, Inc.를 설립하였습니다. 이 회사는 캐나다가 공인한 "세계 1위의 혈당건강 제품" 개발회사로, 2015년 토론토 증시에 상장하였으며 2018년 이후 수년간 토론토 증시에서 가장 유망한 회사로 거듭 선정되었습니다. 최우수 당뇨·고혈압 치료제상을 수상하고 토론토 상품상 1위에 올랐으며, 150개의 인허가를 보유하고 대사증후군 관련 세계독점상품을 다수 확보하고 있습니다. 최근 AI를 이용한 신약개발 플랫폼 개발로 언론의 주목을 받기도 했습니다.

또한 최근에도, 중국 정부의 위안화 국제화 고문으로 활동하며 중국 CCTV에 정기적으로 출연해 왔습니다.

몇몇 사모펀드와 헷지펀드에 자문역할을 해오고 있고, 저술 활동으로는 『다시 쓰는 당뇨 이야기』, 『다시 쓰는 맥주 이야기』(몇몇 미국 대학 인류학과 교재로 채택), 『위험한 서양의학 그리고 모호한 동양의학』(일부 의과대학 교양학부 교재), 『신유기도수첩』 등 다수의 저서가 있습니다. 아울러 1999년 『Advanced Drug Delivery Reviews』에
게재한 "Pathogenesis of non-insulin-dependent (type II) diabetes mellitus: genetic predisposition and metabolic abnormalities"를 비롯해 대사질환 관련 논문도 출판하였습니다. 그 외, 한국어, 영어, 일어, 중국어, 불어, 스페인어를 합니다.

1. 첫째, 무엇이 중요하고 무엇이 중요하지 않은지를 판단하는 능력. 같은 자료를 보고도 사람마다 해석이 다릅니다. 어떤 해석이 더 근거에 가까운지 — 그것을 스스로 판단할 수 있는 안목을 기르는 것이 첫째 목표입니다.

2. 둘째, 서로 다른 (심지어는 충돌하는) 의견과 근거를 비교할 수 있는 능력. 비타민 D를 두고도, 콜레스테롤을 두고도, 포화지방을 두고도 — 전문가들 사이에 의견이 갈립니다. 한쪽만 듣고 결정하는 것이 아니라, 양쪽을 모두 보고 본인의 상황에 맞게 선택할 수 있는 시각을 기릅니다. 그리고, 다른 사람이 그런 선택을 하도록 돕는 일을 할 수 있게 됩니다.

3. 셋째, AI의 답변을 검증하고 활용하는 능력. AI는 아주 좋은 도구입니다. 좋은 도구를 가졌다고 좋은 결과가 나오는 것은 아닙니다. AI에게 좋은 질문을 던지는 법, AI의 답을 의심해보는 법, AI가 놓친 부분을 찾는 법 — 이런 AI 활용 리터러시를 함께 다룹니다.

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